Интеллектуальные технологии умного производства: Учебное пособие

Наряду с развитием персональных ЭВМ, сетей ЭВМ и высокопроизводительных супер-ЭВМ традиционной архитектуры существенно повысился интерес к разработке и созданию компьютеров нетрадиционного типа и, прежде всего, нейрокомпьютеров. Связано это с тем, что, несмотря на высокую производительность современных супер-ЭВМ, приближающуюся к предельно допустимой, все ещё остается много задач, для решения которых нужны более мощные и более гибкие вычислительные средства. Они необходимы для глобального моделирования процессов в экосистемах, при решении задач искусственного интеллекта, метеорологии, сейсмологии и т.п. Необходимы они и при создании систем управления адаптивных интеллектуальных роботов, применяемых в умных производственных системах.

Управляющие ЭВМ таких систем и роботов должны воспринимать большие объемы информации, поступающей от многих параллельно функционирующих датчиков, эффективно обрабатывать эту информацию и формировать управляющие воздействия на исполнительные органы в реальном масштабе времени. Более того, управляющие компьютеры должны оперативно решать задачи распознавания образов, самообучения, самооптимизации, самопрограммирования, т.е. такие задачи, которые являются весьма сложными для традиционных ЭВМ и супер-ЭВМ. Именно поэтому существует необходимость в поиске новых подходов к построению высокопроизводительных ЭВМ нетрадиционной архитектуры. Среди таких подходов центральное место занимает нейрокомпьютерный подход, применяемый в умном производстве.