నిధుల సేకరణ 15 సెప్టెంబర్ 2024 – 1 అక్టోబర్ 2024 నిధులసేకరణ గురించి

MapReduce 2.0源码分析与编程实战

  • Main
  • MapReduce 2.0源码分析与编程实战

MapReduce 2.0源码分析与编程实战

王晓华
ఈ పుస్తకం ఎంతగా నచ్చింది?
దింపుకొన్న ఫైల్ నాణ్యత ఏమిటి?
పుస్తక నాణ్యత అంచనా వేయడాలనుకుంటే దీన్ని దింపుకోండి
దింపుకొన్న ఫైళ్ళ నాణ్యత ఏమిటి?
Hadoop是一种分布式数据和计算的框架,在大数据处理中应用非常广泛。MapReduce是一种编程模型。Hadoop正是以MapReduce作为核心编程模型的。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce 2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10章,系统地介绍了HDFS存储系统,Hadoop的文件I/O系统,MapReduce 2.0的框架结构和源码分析,MapReduce 2.0的配置与测试,MapReduce 2.0运行流程,MapReduce 2.0高级程序设计以及相关特性等内容。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》最后部分介绍了数据挖掘的初步知识,以及不同应用类型的MapReduce 2.0编程实战。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》强调理论联系实际,帮助读者在掌握MapReduce 2.0基本知识和特性的基础上,培养实际编程和解决大数据处理相关问题的能力。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》可作为学习MapReduce 2.0的源码、MapReduce 2.0程序设计、数据挖掘、机器学习等相关内容的程序设计人员的培训和自学读物,也可以作为高等院校相关专业的教学辅导书。
సంవత్సరం:
2016
ముద్రణం:
2014-1-1
ప్రచురణకర్త:
人民邮电出版社
భాష:
chinese
పేజీల సంఖ్య:
289
ISBN 10:
7115332371
ISBN 13:
9787115332370
ఫైల్:
EPUB, 3.79 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2016
ఆన్‌లైన్‌లో చదవండి
కి మార్పిడి జరుగుతూ ఉంది.
కి మార్పిడి విఫలమైంది!

కీలక పదబంధాలు